达人业务分析

#用三个时间轴理解达人业务

达人业务从邀请到订单存在明显延迟。进入 达人 → 数据分析 后，不要只看一个总转化率；页面把结果拆成触达、申请审核和批准后表现三个阶段，每个阶段都有自己的起始时间和观察窗口。

先选择店铺范围和时间窗口，再点击刷新。顶部的当前组合数量描述现在的业务规模，不一定受所选历史窗口影响。

APP CAPTURE中文浅色界面的达人数据分析总览，显示触达 cohort、回复和样品申请趋势。

#1. 触达：从真实邀请日期开始

触达分析按邀请实际发送日期建立 cohort。这里的“回复”指达人提交样品申请，而不是任何聊天消息。

阅读时重点看：

• 发送了多少邀请；
• 在第几天开始出现申请；
• 同一 cohort 随时间累积的回复曲线；
• 不同日期或活动的差异是否持续存在。

最新 cohort 尚未走完完整观察期，因此不能直接与成熟 cohort 的最终曲线比较。页面提示某个窗口没有成熟数据时，表示还需要等待，不代表这段时间没有任何业务结果。

#2. 审核：从样品申请日期开始

审核分析按申请日期统计进入团队决策的样品，包括批准、商家拒绝、逾期和尚未完成的申请。

APP CAPTURE中文浅色界面的达人审核分析，显示申请结果和 AI 与非 AI 决策来源。

同时检查决定来源：

• AI 决定：按照已授权的自动化边界完成；
• 非 AI 决定：由团队或其他人工流程完成。

决定来源不是质量高低的结论。应把它与批准率、逾期、后续订单和当前审批策略一起读，判断哪些场景适合自动化、哪些仍应保留人工审核。

#3. 批准后：用固定 90 天观察订单

订单可能在寄样后很久才出现，因此批准后表现固定使用 90 天窗口。页面会分别展示：

• 已批准申请中有订单的数量或比例；
• 实际销售件数；
• 以寄样为基础的样品表现；
• 以 Affiliate 全渠道为基础的销售表现。

两个基础回答的问题不同，不能把它们当成同一分母。评估样品策略时看寄样基础；评估商品在整个达人渠道的表现时看 Affiliate 基础。

#4. 使用 Explore 做进一步拆解

切换到 Explore，先选数据集和统计口径，再添加指标、维度、筛选、时间粒度和图表。

APP CAPTURE中文浅色界面的达人 Explore 分析器，展示数据集、指标、维度、筛选和图表配置。

使用时遵守三个原则：

1. 比例指标应由分子和分母重新计算，不要把每日比例直接相加；
2. 对比活动、商品或店铺时保持时间窗口和筛选条件一致；
3. 不要把来自两个不同数据集的 GMV 相加，它们可能描述不同事件范围。

适合的拆解问题包括：哪个活动获得更成熟的申请、哪个商品的批准后订单更稳定、某个店铺的审核逾期是否集中在特定阶段。

#5. 建立固定复盘节奏

每日

• 检查邀请是否正常推进；
• 查看申请和审核是否出现积压；
• 到智能体工作台解决阻塞 AI 工作的审核或升级事项。

每周

• 比较推广活动的候选、邀请和申请漏斗；
• 检查批准率、拒绝与逾期；
• 将重复问题补充到产品知识或业务说明。

每月

• 使用成熟 cohort 评估活动和商品；
• 对比 AI 与人工决定的后续结果；
• 根据样品成本和订单表现调整阈值与审批策略。

数据分析用于缩小下一步调查范围，不应脱离达人关系和活动上下文直接做结论。发现异常后，回到推广活动查看筛选与判断记录，再到达人关系确认实际沟通过程。